＜CRESCOデータ分析サービスの紹介ページはこちら＞
https://www.cresco.co.jp/service/data_analytics/
最近データ連携ツールDataSpider（データスパイダー）を使う機会があったので、
機能の確認をかねてTableau（タブロー）向けのデータ加工ができるか試してみました。
ツールを使いたくなってしまうくらいの丁度良く(?)煩雑なデータということで、
IPA情報処理推進機構で公開している情報処理試験のアンケート集計結果
（http://www.jitec.ipa.go.jp/1_07toukei/_index_toukei.html）
を使います。
ITエンジニアは東京に集中してるイメージですが、地方ではどうなっているのでしょうか。
その辺を探っていきたいです。
さて、取得したデータはそのままではTableauで読みにくいものになっています。
（報告書として加工されているエクセルファイルの常ですね）
・複数ファイルに分かれている
・都道府県別にシートが分かれている
・人間が読むことに特化した複雑な形式の表
Tableauでうまく可視化するためには、データを「整理された状態」に加工する必要があります。
加工の方針はざっくりとこんな感じです。
・1レコードの単位は「年/都道府県/試験」にして「応募者/受験者/合格者」の各人数は横持ち
・職業別や学生種別などは集計対象外、地域と試験科目別の合計人数のみを使用
・ファイル名から実施年を取得
・シート名から都道府県を取得
・合計値や合格率などの計算結果の数値はTableau側で計算できるので不要
・試験名にところどころ合計値が混ざってしまうが、一旦まとめて取り込み
※文字で書いてもピンと来ないと思いますので、一足先に加工後のイメージをお見せします
さて、いよいよツールの出番です。
DataSpiderは様々なデータに接続しGUIを利用してノンプログラミングで加工できるツールです。
（日本製なのでShift_JISも難なく使えるのが嬉しい）
データをうまく加工しておくとTableau側での操作が気持ち良くできるようになります。
今回は都道府県別の合格者をまとめました。加工したファイルはTableau Publicで公開しています。
https://public.tableau.com/profile/morish#!/vizhome/IPA_1/sheet2
以上、データ加工～可視化の流れを簡単にまとめました。質問や興味のある方はお気軽にお問い合わせください。
＜CRESCOデータ分析サービスの紹介ページはこちら＞
https://www.cresco.co.jp/service/data_analytics/
