こんにちは。技術研究所の910です。
私は主にPythonでコードを書くことが多いのですが、その際には一度Jupyter Notebookで短いコードを書いて動かしてみてからモジュールに実装する、というやり方を取っています。
コードを共有するのも楽ですし、Markdownで書いたメモも一緒に共有できるので、好んで使っています。
最近ふつふつと新たな開発言語を学びたい欲が湧いてきたので、Golangを学ぶことにしました。
そこでNotebook用のGoカーネルを探してみたところ幾つか見つかりましたので、試してみました。
本記事はかなり短い記事となっていますので、かるーく読んでいただければ幸いです。
| % cat /etc/lsb-release |
| DISTRIB_ID=Ubuntu |
| DISTRIB_RELEASE=18.04 |
| DISTRIB_CODENAME=bionic |
| DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 18.04 LTS" |
まずこの要件を満たせるカーネルを探すべく、まずは golang notebook でググってみました。
上位に出てきたのは以下の2つで、どちらも同じ程度のStarが付けられていました。
- gopherdata/gophernotes: The Go kernel for Jupyter notebooks and nteract.
- Jupyter Notebookの他、nteractにも対応
- 2018/05/12現在、Linux、macOS、Windows、Docker版が提供されていた
- yunabe/lgo: Interactive Go programming with Jupyter
- Jupyter Notebookの他、Jupyter Consoleにも対応していて、REPL環境としても利用可能
- 2018/05/12現在、Linux、Docker版が提供されていた
- GOPATH とは別に LGOPATH という環境変数を定義してそちらでパッケージの管理を行うようで、GOPATHの通っている環境を汚さずに新たなパッケージを試し易いようだ
先述した通り、私はNotebookで短いコードを書いて動かしてみてからモジュールの実装に掛かるというやり方をしているので、パッケージを一箇所でまとめて管理するようになっている方が楽です。
その為、 gophernotes を選びました。
こちらに従い、導入を行いました。
gophernotesの導入前に、予め以下を導入しておく必要があります。
- Go 1.9+
導入済みなので、バージョンのチェックをしました。
| % go version |
| go version go1.10.2 linux/amd64 |
- Jupyter Notebook or nteract
今回はJupyterを使用しますので、 pip3で導入しました。
| % pip3 install jupyter --user |
| Collecting jupyter |
| ... |
| Installing collected packages: ipython-genutils, decorator, traitlets, python-dateutil, tornado, jupyter-core, pyzmq, jupyter-client, jsonschema, nbformat, ptyprocess, terminado, jinja2, pandocfilters, testpath, webencodings, html5lib, bleach, mistune, entrypoints, pygments, nbconvert, parso, jedi, simplegeneric, pickleshare, backcall, wcwidth, prompt-toolkit, ipython, ipykernel, Send2Trash, notebook, qtconsole, widgetsnbextension, ipywidgets, jupyter-console, jupyter |
| Successfully installed Send2Trash-1.5.0 backcall-0.1.0 bleach-2.1.3 decorator-4.3.0 entrypoints-0.2.3 html5lib-1.0.1 ipykernel-4.8.2 ipython-6.4.0 ipython-genutils-0.2.0 ipywidgets-7.2.1 jedi-0.12.0 jinja2-2.10 jsonschema-2.6.0 jupyter-1.0.0 jupyter-client-5.2.3 jupyter-console-5.2.0 jupyter-core-4.4.0 mistune-0.8.3 nbconvert-5.3.1 nbformat-4.4.0 notebook-5.5.0 pandocfilters-1.4.2 parso-0.2.0 pickleshare-0.7.4 prompt-toolkit-1.0.15 ptyprocess-0.5.2 pygments-2.2.0 python-dateutil-2.7.3 pyzmq-17.0.0 qtconsole-4.3.1 simplegeneric-0.8.1 terminado-0.8.1 testpath-0.3.1 tornado-5.0.2 traitlets-4.3.2 wcwidth-0.1.7 webencodings-0.5.1 widgetsnbextension-3.2.1 |
| % jupyter --version |
| 4.4.0 |
- ZeroMQ 4.X.X
| % echo "deb http://download.opensuse.org/repositories/network:/messaging:/zeromq:/release-stable/Debian_9.0/ ./" >> /etc/apt/sources.list |
| % wget https://download.opensuse.org/repositories/network:/messaging:/zeromq:/release-stable/Debian_9.0/Release.key -O- | sudo apt-key add |
| --2018-05-12 20:46:55-- https://download.opensuse.org/repositories/network:/messaging:/zeromq:/release-stable/Debian_9.0/Release.key |
| download.opensuse.org (download.opensuse.org) をDNSに問いあわせています... 2620:113:80c0:8::13, 195.135.221.134 |
| download.opensuse.org (download.opensuse.org)|2620:113:80c0:8::13|:443 に接続しています... 接続しました。 |
| HTTP による接続要求を送信しました、応答を待っています... 200 OK |
| 長さ: 1080 (1.1K) |
| 'STDOUT' に保存中 |
| 100%[=============================================================================>] 1.05K --.-KB/s 時間 0s |
| 2018-05-12 20:46:57 (93.2 MB/s) - stdout へ出力完了 [1080/1080] |
| OK |
| % sudo apt update |
| % sudo apt install libzmq3-dev動作確認 |
| % python3 -c "import zmq; print(zmq.zmq_version())" |
| 4.1.6 |
- pkg-config
| % pkg-config --version |
| 0.29.1 |
これで依存関係の導入は完了です。
| % go get -u github.com/gopherdata/gophernotes |
| ### Goカーネルの追加 |
| % mkdir -p ~/.local/share/jupyter/kernels/gophernotes |
| % cp $GOPATH/src/github.com/gopherdata/gophernotes/kernel/* ~/.local/share/jupyter/kernels/gophernotes |
Jupyter Notebookを起動し直すと、NewボタンからGolangのNotebookを作成できるようになっています。
試しに画像を読み込んで表示してみたところ、問題なく動いているようです。
非常に簡単に、Notebook上でGoが書ける環境を整えることができました。
しかし少し使ってみた結果、ちょっとだけ残念な点も見られました。
- 関数定義の参照ができない
Pythonカーネルでは関数名末尾に”？”を付けて実行すると関数定義を参照することができましたが、gophernotesはこれには対応していないようです。 - Pythonに依存する
JupyterがPythonを使っている都合上止むを得ないところですが、私はPythonの仮想環境を逐次切り替えて作業していたりするので、環境を切り替え忘れたりしてちょっと混乱しそうな気がします。
上記のように瑣末な不満はありますが、Notebookで実装できるのは物凄く楽だなー。と改めて感じました。
