この記事は 『CRESCO Advent Calendar 2020』25日目の記事です。
みなさんこんにちは。データテクノロジーセンターの飯村北海です。
今年度から正式にデータ分析に関する専門の部門ができました。
[PR]Tableauなどを活用したBI導入サービスや[PR]データ分析に関するセミナーなどのサービスを提供しています。
もうすぐ2020年も終わりますね。今更語ることではありませんが、今年は歴史的な大きな変換点だったと思います。読者の皆様は快適なリモートワークができましたでしょうか？
今日のテーマはクレスコのAdvent Calendarについてです。
実は今年で10周年なんです。
この記事は 『CRESCO Advent Calendar 2020』8日目の記事です。
みなさんこんにちは。データテクノロジーセンターの飯村北海です。
今年度から正式にデータ分析に関する専門の部門ができました。
[PR]Tableauなどを活用したBI導入サービスや[PR]データ分析に関するセミナーなどのサービスを提供しています。
今日のテーマはBIツールであるTableauの Trellis Chart （格子チャート）です。
大抵の記事はN列 x N行の正方形タイプを説明していますが、N列 x M行の長方形タイプについて説明されたものが見つからなかったのでこちらで説明したいと思います。
この記事は 『CRESCO Advent Calendar 2019』7日目の記事です。
みなさんこんにちは。データアナリティクスチームの飯村北海です。
今年度も変わらず[PR]データ分析をやっていて、データ分析に関するセミナーを組織として2つ、「データ分析仕事はじめ」と「データ分析基礎 Tableauハンズオン」を開催することができました。
この準備などに追われてしまい、今年に入ってエンジニアブログを全く書いていない…ということに気づきました。ということで頑張って12月のアドベントカレンダーで何本か書きたいと思います！
と書きましたので2本目です。さて、今日はTableauのテスト自動化について書きたいと思います。
この記事は 『CRESCO Advent Calendar 2019』1日目の記事です。
みなさんこんにちは。データアナリティクスチーム（社内でほぼ唯一のRユーザー？）の飯村北海です。
今年度も変わらず[PR]データ分析をやっていて、データ分析に関するセミナーを組織として2つ、「データ分析仕事はじめ」と「データ分析基礎 Tableauハンズオン」を開催することができました。
この準備などに追われてしまい、今年に入ってエンジニアブログを全く書いていない…ということに気づきました。ということで頑張って12月のアドベントカレンダーで何本か書きたいと思います！
さて、今日のテーマは最近公開されたExploratory “Public“について使ってみたレポートをします。
この記事は 『CRESCO Advent Calendar 2018』24日目の記事です。
こんにちは。データアナリティクスチームの飯村北海です。
昨年に引き続き[PR]データ分析やっていますと言いながらも、Tableauを使用したダッシュボード開発のプロジェクトに参画しています。
が、Rを使った分析プロジェクトも少しずつ増えてきています。なので今回はR＋αの話でブログを書きたいと思います。
本当はTableau＋Rによる記事を描きたかったのですが、どうやらRにデータを渡すためには一度SUMなどの集約関数を使用しないといけないようなので、ちょっと当初の目論見から外れてしまったため、今回の記事はちょっと趣向を変えていくつか出ているBIツール等との比較記事を書いてみました。
本題の前に、突然ですが、「シンプソンのパラドックス」についてご存知でしょうか？
私自身、このキーワードを最近知った（参考文献.1）のですが、Wikipedia：シンプソンのパラドックス（2018年12月中旬の本記事執筆時）によると、
母集団での相関と、母集団を分割した集団での相関は、異なっている場合がある。つまり集団を2つに分けた場合にある仮説が成立しても、集団全体では正反対の仮説が成立することがある。
とのことです。
この記事は 『CRESCO Advent Calendar 2017』22日目の記事です。
こんにちは。データアナリティクスチームの飯村北海です。
最近は[PR]データ分析と言いながらも、どちらかというとBI寄りのTableauを使用したダッシュボード開発のプロジェクトに参画し、要件定義フェーズでレポートの設計をしているので、分析自体ををすることが少なくなってしまいました。RStudioを起動することも少なくなりましたが、今回はRの話でブログを書きたいと思います。
以前、社内のプロジェクトでデータ分析をした際に報告形式はRMarkdown + knitrによるHTML出力を採用したのですが、社内イントラのWebで公開するようなものでもなかったので本当はPowerPointでの報告をしたいなと思っていました。
しかし、データ分析における報告にはグラフが出てきます。何十枚と次元を変えて出力されたグラフをPower PointのスライドやWordに貼り付けていくのはかなり苦行です。Webシステム開発の画面テストも自動化が可能な時代です。「神エクセルに貼り付ける」なんてもってのほかです。「手作業でやるのはできる限り避けたい！」ということもあり以前はHTMLで自動生成をせざるをえませんでした。
ということでRでPowerPointが出力できたらとても嬉しいので頑張る、というところが今回のブログの内容です。
データアナリティクスチームの飯村北海です。
PMI©（Project Management Institute）のPMP©(Project Management Professional)の資格を更新したので方法を簡単に残しておきます。
初めまして。データアナリティクスチームの飯村北海です。
唐突ですが、データ分析を行う上ではいくつか欠かせない手法やツールがありますが、ETLツールのTalendについて記事を書きたいと思います。
