データテクノロジーセンター 兼 3D円グラフ撲滅委員の 吉野祥 です。
Dockerによる設定は一度設定が完了して、しばらく触らないと、なぜそのように設定したのかを個人的に忘れがちになります。
本記事では、備忘録のための車輪の再開発をしつつ、Gunicornによるプロセス監視など使ったことがなかったパッケージも使って、FastAPIを動かしてみようと思います。
データテクノロジーセンター 兼 3D円グラフ撲滅委員の 吉野祥 です。
Dockerによる設定は一度設定が完了して、しばらく触らないと、なぜそのように設定したのかを個人的に忘れがちになります。
本記事では、備忘録のための車輪の再開発をしつつ、Gunicornによるプロセス監視など使ったことがなかったパッケージも使って、FastAPIを動かしてみようと思います。
この記事は 『CRESCO Advent Calendar 2018』 25日目(最終日)の記事です。
今年も最終日担当、金融ソリューション事業部、兼 3D円グラフ撲滅委員 所属のりーだーです。
今回はSASを勉強し始めた初心者のとき困った・戸惑ったところを思い出しながら取り上げていきたいと思います。
SASと言うと、毎回SASの説明をするくらい私の周りでは残念ながら認知度が低いので、、、簡単に説明します。
この記事は 『CRESCO Advent Calendar 2017』25日目(最終日)の記事です。
第1金融ソリューション事業部、兼 3D円グラフ撲滅委員 所属りーだーです。
データ分析者の最も時間のかかる作業は、その名の通りデータの「分析」と思われがちですが、その前の作業、データ前処理に最も作業時間がかかります。
その作業時間は、全体の8割とも、それ以上とも言われています。
データ前処理とはデータを集めたり、データに問題がないか確認したり、分析しやすいように加工したりする作業のことです。
もし提供されたデータが使いづらい、扱いづらいものであると、データ前処理の作業時間は膨大な時間になります。
今回は、どんなデータを渡すと、データ分析者は困ることになるのか、というお話です。
平素は格別のご愛顧を頂き、ありがとうございます。
金融ソリューション事業部の「りーだー」です。
3D円グラフ撲滅委員会[1]の一員として、日夜、3D円グラフをこの世界から撲滅するために活動を続けております。
今回は、なぜ3D円グラフを使ってはいけないのか、そして、グラフとして円グラフは見やすいグラフなのかについて書かせていただきます。
また、3D円グラフと円グラフに関する記事やコメントが書かれたウェブサイトをご紹介いたします。