こんにちは、UXデザインセンターの sgi-chang です。
昨今、あおり運転や高齢者の事故等でドライブレコーダーの映像により事故の全容が明らかになり、
迅速な解決へと導いています。
そのため需要も高まり、前年度と比較して売り上げ、出荷数は倍以上だとか!
ニュースをみるたび、車を運転するならこれはもう必須なのではと思う今日この頃。
そこで、前々から興味のあったラズパイで、ドライブレコーダーを作ってみることにしました。
こんにちは、UXデザインセンターの sgi-chang です。
昨今、あおり運転や高齢者の事故等でドライブレコーダーの映像により事故の全容が明らかになり、
迅速な解決へと導いています。
そのため需要も高まり、前年度と比較して売り上げ、出荷数は倍以上だとか!
ニュースをみるたび、車を運転するならこれはもう必須なのではと思う今日この頃。
そこで、前々から興味のあったラズパイで、ドライブレコーダーを作ってみることにしました。
こんにちは、技術研究所のウエサマです。
本ブログにて取り上げた、自然言語分類器 IBM Watson Natural Language Classifier(以下、NLC)に記載した内容を活用し、日本語のしゃべれる質問応答システムとしてRaspberry pi(以下、ラズパイ)上に構築してみましたので、その様子を構成や仕組みについて記載します。
尚、質問応答システムと書いてますが、単に分類器をうまいこと使い、質問応答風に見えるよう開発したものです。
参考: