最近は企業向けサブスクリプション販売サイトの設計をしています。
実際にロボットが動いているところを見せると、伝わりやすいですし、喜ばれることが多かったです。
これからRPAを社内で浸透させようとしている方、是非デモ動画を作ってみてはいかがでしょうか。
※字幕を入れたり、不要部分をカットしたりといった非常に初歩的な内容ですので、動画編集経験者の方は温かい目で見てください。
こんにちは、AI&ロボティクスセンターの大川です。
この記事は 『CRESCO Advent Calendar 2019』 19日目の記事です。
今回は、AI Computer Visionについて紹介したいと思います。
AI Computer Visionとは、機械学習によって画像からUI要素を検出し、そのUI要素に対して文字を取得したりクリックや文字の入力を行うアクティビティをまとめたパッケージです。
詳しくは、UiPathのサイトをご覧ください。
https://www.uipath.com/ja/resources/knowledge-base/ai-computer-vision-2019
こんにちは、スマートテクノロジーオフィス吉田です。
この記事は「CRESCO Advent Calendar 2019」8日目の記事です。
2019年10月30日に、RPAツールベンダーであるUiPath社の大規模カンファレンスUiPath Forward Ⅲ Japanが開催されました。弊社も同イベントにゴールドスポンサーとしてブース出展をしておりました。ご来場いただきました皆様ありがとうございました。
同イベントにおいて、「ハイパーオートメーション※1」というキーワードのもと、多くの新製品に関する発表がありました。
※1：ハイパーオートメーションとは、複数の機械学習 (ML)、パッケージ・ソフトウェア、自動化ツールなどを組み合わせて一連の仕事を実行する概念と実装を指す。ガートナー社が2020年版の「戦略的テクノロジ・トレンドのトップ10」に選出。自動化のステップとして、「発見、分析、設計、自動化、測定、モニタリング、再評価」などがあり、それらが相互に作用し、組み合わさって自動化を推進できる必要がある。
これまでUiPathでは、「開発」「管理」「実行」に関するツールを提供していましたが、今回の新製品発表にて、「計画」「協働」「測定」に関しても、製品ラインナップに追加される紹介されました。
こんにちは、システムズエンジニアリングセンターの横⽥です。
UiPathの基礎から学ぶことが出来るため、これから開発を行いたいと考えている人はぜひUiPathアカデミーで学習をしてみることをお勧めします。
こんにちは！ AIRCのたかはしです。
今回はRPAツールのひとつ、 Blue Prism についてご紹介しようと思います。
既にご存知の方も多いと思いますが、 Blue Prism はRPAツールのひとつです。
UiPath や WinActor の仲間と考えていただければ間違いないかなと思います。
こんにちは、システムズエンジニアリングセンターの湯田です。
7月も後半になり、暑さが本格化する頃かと思います。体調にはくれぐれも気を付けていきましょう。
今回の記事はクレスコエンジニアにUiPathのおすすめアクティビティについてアンケートしてきました！
記事を読みながら、｢わかる～｣･｢よく使う～｣って共感して頂ければ幸いです。笑
こんにちは！
システムズエンジニアリングセンターの
やまさきあ です。
6月も半ばですが、最近気温の変動が激しいですね。
寒くてお布団から出たくないこともしばしば…
でも、会社にはいかなくてはなりませんよね。
会社に行きたくなくなる要因は気候だけでなく
人間環境や業務の量など、様々なものが存在します。
ストレスを1人で抱えきれなくなった時、体調を崩してしまうかもしれません。
そうなる前に、アラートを上げることはできないでしょうか。
AI & RPA SIGのロボットなら、それが可能かもしれません。
今回は、UiPathの特徴的な機能のひとつ、データスクレイピング機能についてのお話です。
データスクレイピング機能とは、表やWebページなどからデータを抽出しDataTable型の変数に格納する機能です。ページが複数あっても「次へ」ボタン（※次のページへのリンク全般を、以降『「次へ」ボタン』と表現します）を押してページ遷移することで、目的の表データを全て取得することができます。
UiPathアカデミーで初めてデータスクレイピング機能を使った際は感動しました！！皆さんもそうではないでしょうか？しかし、その後、さまざまなWebアプリで試すうちに、失敗することが往々にしてありました…。「エラーにはならないけど何かおかしい」「抽出した件数が実行回毎に違う」「抽出した件数と実際の件数が合わない」などどいった問題です。
これらの原因は、構造化データを抽出（ExtraData）アクティビティ標準のページ遷移機能が弱い（状況によって失敗する）ことや、デフォルトの設定がContinueOnError=Trueで、エラーを無視する設定になっていることにあります。
今回は、安定して複数ページのデータスクレイピングをするためには、どのようなフローを構築すればいいかについてご紹介します。
初めまして。AI&ロボティクスセンター 江草です。
普段の業務はRPAの技術支援で、お客様先で開発したり、Q&A対応を行っております。RPA歴ちょうど1年になりますが、初めての投稿になります。（決して、サボっていたわけではないですよ。)
今回は、開発規約についてお話ししたいと思います。
技術支援の際に、お客様からよく似たような質問を受けることがあります。
読者の皆さんも、どっちのアクティビティを使用したほうが良いのか、どの単位でワークフローを分割すべきなのか、悩むことありませんか？
私も最初の頃は同じ疑問をもっていました。
クレスコではプロジェクトで培ったノウハウやベストプラクティスを開発規約として集約しています。
本日は開発規約として定義すべき内容を紹介してみようと思います。
