感度

F値と平均的でない平均の話 ~あるいは調和平均の使いどころ

技術研究所の(あ)です。
機械学習を使った画像分類を用いた医療系の共同研究をいろいろやったりしてます。

画像分類などの分類問題の性能評価指標って、なんかいろいろ出てくるよねー、それって何がどう違うの? ということで以前、感度とか特異度とかの話を書きました。今回はその続編ということで「F値」の話を書きます。

そしてそこで出てくる、「調和平均」って何者? という話も書きます。
(この記事はCRESCO Advent Calendar 2019最終日の記事です)

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感度とか特異度とか

技術研究所の(あ)です。
機械学習を用いた眼科画像からの疾患の有無の判断とかやってます。こういうもの (画像からの判断だけでなく、インフルエンザの検査とかでも同じです) の性能を評価しようとするとき、いろいろな指標の用語が出てきます。

感度、特異度、精度、再現率、適合度、などなど…

何がどう違うのでしょう? 何でたくさんあるのでしょう?
もちろん本やウェブで調べれば出てきますが、意外とすっきり簡潔に解りやすくまとめた資料がありません。いろいろな人に説明せねばならない機会も増えたし、それではということで自分で説明図などを作ってみました。

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