こんにちは、技術研究所のウエサマです。
この記事では、質問すると答えを教えてくれるボットをIBM Watsonで実装し、Slack、Twitterに組み込んで使ってみたという記事（チュートリアル）の前編となります。
尚、今回の記事にて採用したボットはHubotとなります。
HubotHubotはadapter, robot,script の３つの機能から構成され、ボットの処理はCoffee Scriptを使い記述します。ボットが動作するチャットシステムに依存する部分は、全てAdapterが吸収するため、例えばSlackで動かしてたボットを明日からTwitterで動かします。と言われても、Adapterを変更することで対応できるため開発したscriptはそのまま活用する事ができます。この点は、とてもいいですね。
IoTソリューションセンターのisaです。
首が痛いと思ったらストレートネックと診断されてしまい、悲しみにくれています。
それは置いておいて。
年度がかわり、「IoT」と名のつく部署に異動しました。
このIoT(Internet of Things)という言葉は、注目度が高く、最近ではIoTに関連した多くの事例(実証実験含む)、製品・サービスが登場しています。
「IoT」と名の付く部署に異動したこともあり、仕事として取り組むには、今まで以上に情報を収集し、知識を深める必要があるなと考えていました。
しかし、求められる知識の幅が広く、自分の持つ知識とのギャップがつかみにくい状況…
(IoTは自分の専門としている分野の知識だけではなく、それ以外の分野の知識も幅広く必要です。
単純な技術だけではなく、電波法や航空法、薬事法などの法的知識も必要になることも…)
そんな中で登場したのが「IoT検定」です。
IoT検定は、2016年5月11日に本試験が開始されたばかりの新しい資格試験で、IoTで必要になる知識やスキルを可視化できるものです。
技術研究所の(あ)です。
世の中、“IoT”がいろいろと騒がれていますが、データを収集して活用したい、という観点からか、センサ側にばかり注目が集まっている気がします。でも、IoT は出力・アクチュエータ側も考えるとさらに世界が広がるのです。とはいえ、簡単な表示を行うくらいならともかく、何かを動かす・動きを制御しようと思うと、「ちょっと試す」のハードルも途端に高くなります。
そんな中、「Bluetooth を介してスマホから出力を調整できる電池サイズのデバイス」が登場しました。昨年 (2015年) の 11月にクラウドファンディングが開始され、無事出荷、つい最近、2016年 8月4日からは一般販売も開始された MaBeee です。これを早速入手して使ってみましたので簡単にレポートします。
こんにちは。
クレスコ UXデザインセンターのりんりんです。
前回のユーザビリティの話から少し時間が空いてしまいましたが、UXについて語る「UXデザインセンター連載」の第4回目です。今回は、ユーザビリティについてのおさらいの意味も込めて（？）、残念ユーザビリティをいくつかご紹介します。ユーザビリティの良し悪しが、どのようなユーザー体験につながっているかを意識しながら読んで頂けると幸いです。
こんにちは。技術研究所の「110」です。
今回は先週開催されたリフレッシュMeetup公開版 第3弾の報告レポートです。
今回は会場を神田 the Cに移し、参加者も60人以上とこれまでで最大の規模になりました。
前回よりも広い会場にもかかわらず、椅子は終始ほぼ満席の状態でした。
今回のテーマは「ちょっとおいしい、ここだけの話」ということで、普段はちょっと聞けないような話が勢ぞろいしました。
技術研究所の(あ)です。
他の記事もいくつか書きましたが、最近、機械学習をちょこちょこ試してます。その一環で、オープンソースのフレームワークの Caffe での画像分類も試してみました。ウェブ等でいろいろ調べて試行錯誤しつつインストールしたり実行してみたりしたのですが、いくつか凄まじくハマったところがありましたので、それらの点について、同じようなトラブルに出くわした方々のためにここにメモっておきます。
Caffe (version は 1.0.0-rc3 てことでいいのかな?) をインストールしたのは、Ubuntu の載った AWS の GPUインスタンス上に CUDA 7.5 (GPGPU のライブラリ) を入れて、という環境です。
事前に「必要なライブラリ等が多くて、インストールがたいへん」と聞いていましたが、確かにたいへんでした。具体的な手順等は検索するといろいろ出てくるのでここでは端折ります。調べて出てくることに加え、make の途中で既に入れたはずのライブラリが「ない」と言われるので、パスを修正したりシンボリックリンクを張ったり、などの作業はいくつかやりましたが、このへんはまあ、ちょっと Unix に慣れた人ならば普通に対応できる範囲だと思います。
技術研究所の(あ)です。
夏です。暑いですね。
何か納涼的なネタはないか、ということで、昨年作ってリフレッシュmeetup で展示した「水 ＋ プロジェクション ＝ プロジェクション水槽」の詳細をご紹介します。
技術研究所の (あ) です。
前回書いたとおり、ちょいと機械学習を用いた画像分類を試してみる機会がありました。
そうすると、せっかくなので自分の手持ちの写真で試してみたくなります。
手持ちの写真で、判りやすく分類できて、そこそこ数があって、すぐに用意できるものというと…僕の場合こんなのになります。
虹と環天頂アークと、環水平アーク、後者二つは聞いたことがない人も多いかもしれませんが、太陽の周りにできる暈の仲間です。似てるような似てないような、これらの自然現象の写真の自動分類をやってみます。
はじめまして、ビジネス開発室の『ab』です。
今回は、商用利用も可能な無償の証明書発行サービス『Let’s Encrypt』を紹介したいと思います。
弊社のとあるプロジェクトで使用しているredmineはAWS上でセキュアに動いてはいるのですが、
SSL証明書はオレオレ証明書を使用していました。
なので、証明書の有効期限を気にしながら、発行（更新）時はいくつもコマンドを叩いて、確認して・・・
といったとってもメンドクサイ運用をしていました。
そんな面倒な作業から解放されたい・・・
というか、そもそも「オレオレ」ってどうなのよ・・・？
というわけで、それら全てを解決してくれそうなLet’s Encryptを導入してみました。
同じようにそんなモヤモヤから解放されたい！と思っている方の参考になれば嬉しいです♪
こんにちは。技術研究所の「110」です。
私は秋期の応用処理技術者試験に向けて勉強中なのですが
今日はそこで私が疑問に思った問題について書きたいと思います。
件の問題は以下のように書いてありました。
“ディスプレイの解像度が800×600画素のとき，最大216色の色数で表示できるパソコンがある。解像度を1,600×1,200画素にしたとき，表示できる最大の色数は幾らか。ここで，主記憶の一部をビデオメモリとして使用することはないものとする。”
これはあるテキストにのっていた過去問題の抜粋なのですが、最大216色というワード。違和感がありませんか？
1ピクセルあたりのビット数で色数が決定するから、色数は２のｎ乗になる。
テキストにそう書いてあったはず。なのに、216って2の累乗には存在しないのです。
