SEO対策日記 ~「クレスコ ブログ」で1位になりました~

あけましておめでとうございます。
技術研究所の「みゃーたん」です。
本年もCRESCO Engineers’ Blogをよろしくお願いします。

この日記は、SEOの初心者が「クレスコ ブログ」で検索結果1位をとるまでを
つづる日記・・・だったのですが、なんと、おかげさまで「クレスコ ブログ」で検索結果1位を
とることができてしまいました!!
本ブログを見ていただき、ありがとうございます。

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Google Developers Meetup #2 に行ってきた話

こんにちは。最近2台のChromebookを購入した(ほ)です。

今回は Google Developers Meetup #2 を聴講してきたため、そのまとめと感想です。

今回はWebがテーマということで、普段はWeb, Frontendという分野に関わってはいませんが、Chromebookユーザの私のためのイベントだと思い行ってきました。

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グラフデータベースを使ってみる

こんにちは、技研の「むらたん」です。 ※のむらたんに読めるというクレームを受けて、カッコつけました。

技術研究所では毎年12月に有志社員を募り、(社内限定公開の)Advent Calendarを開催しているのですが、エンジニアブログのオープン記念ということで、私のエントリーはエンジニアブログに書いてみようかと思います。
最近の技術的な関心事は「グラフデータベース」で、使い方や可能性を自由研究しています。

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Raspberry Pi で Watson 日本語質問応答システムを作ってみた

こんにちは、技術研究所のウエサマです。

本ブログにて取り上げた、自然言語分類器 IBM Watson  Natural Language Classifier(以下、NLC)に記載した内容を活用し、日本語のしゃべれる質問応答システムとしてRaspberry pi(以下、ラズパイ)上に構築してみましたので、その様子を構成や仕組みについて記載します。
尚、質問応答システムと書いてますが、単に分類器をうまいこと使い、質問応答風に見えるよう開発したものです。

参考:

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クレスコ伝統行事「クレスコフェア2015」のご紹介

こんにちわ、技術研究所の㌧です。
今、弊社では今月末に開催予定のイベント「クレスコフェア」に向けて、エンジニアもスタッフも全社一丸となって準備に明け暮れる日々を過ごしております。
そんなクレスコ魂が詰まったイベントをご紹介させていただきますので、しばしお付き合いください。

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自然言語分類器 IBM Watson Natural Language Classifier(後編)

こんにちは、技術研究所のウエサマです。

このエントリーは、”自然言語分類器 IBM Watson Natural Language Classifier”の後編となります。
前編はこちら⇒自然言語分類器 IBM Watson Natural Language Classifier(前編)

前回の記事ではIBM Watson Natural Language Classifier(以下 NLC)の概要、生成のステップ、トレーニングデータの準備まで記述しました。今回はその続きとして準備したトレーニングデータをもとに分類器を生成してみます。ただし、単に分類をするのではなく分類したクラス名が答えとなるようトレーニングし日本語によるなんちゃって質問応答システムを作ってみます。

大まかな手順としては、BluemixのダッシュボードからNLCサービスを作成し、このサービスに対してトレーニングデータをアップロードすることで分類器を生成します。その後、分類器に対して質問を行いクラスの取得を行ってみます。

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