機械学習を用いた医用画像の分類は、既に多くの成果を上げています。我々は、学習した分類器を元に、入力画像にグリッドに沿って微小な差異を加えた場合の出力の値(確信度)の変化から判断ポイントを解析し可視化する手法を提案します。この手法は画像中の正負の寄与領域を的確に描出します。(名古屋市立大学との共同研究)