画像を⽤いた機械学習には⼤量の学習データ(元の画像、アノテーションなど) が必要となります。アノテーション作業のみならず、元の画像から必要な部分を切り出したり不要な部分を隠したりする作業、また、出⼒結果の確認作業なども含めて効率化することが重要です。効率化を実現する複数のツールを、研究活動の中で開発しました。